Object Detection 기초

공부정리

sillon 2022. 3. 10. 15:14

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*이 포스트은 강의 요약 포스트입니다.

컴퓨터 비전 (Computer Vision)

인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해서 구현하는 방법을 연구하는 분야이다.
이미지분류 (image Classications), Sematic Image Sementation, 물체 검출 Object Detection 등이 컴퓨터 비전의 대표적인 문제들이다.
컴퓨터 비전 문제를 풀기 위해 딥러닝 여러 구조 중 CNN이 많이 사용된다.

Object Detection : 물체가 있는 영역의 위치정보를 Bounding Box로 찾고 Bounding Box 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류하는 영역

Object Detection문제 영역의 출력값 - x_min, y_min,x_max,y_max,class,confidence

x_min: 물체의 Bounding Box의 왼쪽 위 (Left-Top) x좌표
y_min: 물체의 Bounding Box의 왼쪽 위 (Left-Top) y좌표
x_max: 물체의 Bounding Box의 오른쪽 아래 (Right-Bottom) x좌표
y_max: 물체의 Bounding Box의 오른쪽 아래 (Right-Bottom) x좌표
class: Bounding Box에 속한 물체의 class
condidence: Bounding Box에 실체 물체가 있을 것이라고 확신하는 정도를 나타내는 값(0.0~1.0사이의 값, 1에 가까울 수록 Bounding Box에 있다는 것 확신)

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