coding test - python/Programmers

Programmers / 징검다리 건너기 / Python 파이썬

sillon 2023. 1. 12. 12:17
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*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다.

문제 제목: 징검다리 건너기 (3단계)

문제 사이트: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/64062

 

프로그래머스

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문제 설명

[본 문제는 정확성과 효율성 테스트 각각 점수가 있는 문제입니다.]

카카오 초등학교의 "니니즈 친구들"이 "라이언" 선생님과 함께 가을 소풍을 가는 중에 징검다리가 있는 개울을 만나서 건너편으로 건너려고 합니다. "라이언" 선생님은 "니니즈 친구들"이 무사히 징검다리를 건널 수 있도록 다음과 같이 규칙을 만들었습니다.

  • 징검다리는 일렬로 놓여 있고 각 징검다리의 디딤돌에는 모두 숫자가 적혀 있으며 디딤돌의 숫자는 한 번 밟을 때마다 1씩 줄어듭니다.
  • 디딤돌의 숫자가 0이 되면 더 이상 밟을 수 없으며 이때는 그 다음 디딤돌로 한번에 여러 칸을 건너 뛸 수 있습니다.
  • 단, 다음으로 밟을 수 있는 디딤돌이 여러 개인 경우 무조건 가장 가까운 디딤돌로만 건너뛸 수 있습니다.

"니니즈 친구들"은 개울의 왼쪽에 있으며, 개울의 오른쪽 건너편에 도착해야 징검다리를 건넌 것으로 인정합니다.
"니니즈 친구들"은 한 번에 한 명씩 징검다리를 건너야 하며, 한 친구가 징검다리를 모두 건넌 후에 그 다음 친구가 건너기 시작합니다.

디딤돌에 적힌 숫자가 순서대로 담긴 배열 stones와 한 번에 건너뛸 수 있는 디딤돌의 최대 칸수 k가 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 명까지 징검다리를 건널 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

[제한사항]

  • 징검다리를 건너야 하는 니니즈 친구들의 수는 무제한 이라고 간주합니다.
  • stones 배열의 크기는 1 이상 200,000 이하입니다.
  • stones 배열 각 원소들의 값은 1 이상 200,000,000 이하인 자연수입니다.
  • k는 1 이상 stones의 길이 이하인 자연수입니다.

[입출력 예]stoneskresult
[2, 4, 5, 3, 2, 1, 4, 2, 5, 1] 3 3
입출력 예에 대한 설명

입출력 예 #1

첫 번째 친구는 다음과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

첫 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
두 번째 친구도 아래 그림과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

두 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
세 번째 친구도 아래 그림과 같이 징검다리를 건널 수 있습니다.

세 번째 친구가 징검다리를 건넌 후 디딤돌에 적힌 숫자는 아래 그림과 같습니다.
네 번째 친구가 징검다리를 건너려면, 세 번째 디딤돌에서 일곱 번째 디딤돌로 네 칸을 건너뛰어야 합니다. 하지만 k = 3 이므로 건너뛸 수 없습니다.

따라서 최대 3명이 디딤돌을 모두 건널 수 있습니다.


나의 풀이

def solution(stones, k):
    answer = 0
    res = 0
    while res < k:
        tmp = 0

        for i in range(len(stones)):
            if stones[i] - 1 < 1:
                tmp += 1
            else:
                stones[i] -= 1
                if res < tmp:
                    res = tmp

                tmp = 0
                
        answer += 1
            
    return answer

하지만 효율성은 시간 초과!

나의 풀이 (이진 탐색)

def solution(stones,k):
    answer = 0
    max_ = max(stones)
    min_ = 0
    while min_<= max_:
        mid = (max_+min_) // 2
        cnt = 0
        
        for i in stones:
            if cnt > k:
                break
            if i - mid <= 0:
                cnt += 1
            else:
                cnt = 0

        if cnt > k:
            max_ = mid - 1
        elif cnt == k:
            break
        elif cnt < k:
            min_ = mid + 1
            
    return mid

나의 풀이 (sliding window maximum 알고리즘) - 정확성 100점, 효율성 0점..ㅋㅋ

- 알고리즘 출처: https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/ 

def solution(stones,k):
    i = 0
    max_list = []
    while i + k -1 < len(stones):
        max_list.append(max(stones[i:i+k]))
        i += 1
    
    return min(max_list)

큐를 이용한 slifding window maximum (정확 100, 효율 0, 이것도 시간초과.)

def solution(stones,k):
    i = k - 1
    max_list = []
    start_list = stones[0:i + 1]
    
    while i < len(stones) + 1:
        
        max_ = float('-inf')
        for j in start_list:
            if j > max_:
                max_ = j
        try:
            max_list.append(max_)
            i += 1
            start_list.pop(0)
            start_list.append(stones[i])
            
        except:
            return min(max_list)
    
    return min(max_list)

 

나의 풀이 (정확 100, 효율 50)

def solution(stones,k):
    i = k - 1
    max_list = []
    start_list = stones[0:i + 1]
    max_ = max(start_list)
    while i < len(stones) + 1:
        
        try:
            max_list.append(max_)
            i += 1
            node = start_list.pop(0)
            start_list.append(stones[i])

            if max_ == node:
                max_ = 0
                for j in start_list:
                    if j > max_:
                        max_ = j
            
        except:
            return min(max_list)
    
    return min(max_list)

 

최종적인 이분탐색 풀이

def solution(stones, k):
    min_ = 1
    max_ = 200000000
    while min_ <= max_:
        temp = stones.copy()
        mid = (min_ + max_) // 2
        cnt = 0
        for t in temp:
            if cnt >= k:
                    break
            if t - mid <= 0:
                cnt += 1
            else:
                cnt = 0
            
        if cnt >= k:
            max_ = mid - 1
        else:
            min_ = mid + 1
        
    return min_

 

 


 

 

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