Programmers / [복습] 피로도 - 순열 , 그리디 / Python 파이썬

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다.

문제 제목: 피로도

문제 사이트: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946

프로그래머스

 

문제 설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

입출력 예kdungeonsresult

80

[[80,20],[50,40],[30,10]]

3

입출력 예 설명

현재 피로도는 80입니다.

만약, 첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 20입니다.
• 남은 피로도는 20이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30입니다. 따라서 세 번째 던전은 탐험할 수 없습니다.

만약, 첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험한다면

• 현재 피로도는 80이며, 첫 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도" 또한 80이므로, 첫 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 첫 번째 던전의 "소모 피로도"는 20이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 60입니다.
• 남은 피로도는 60이며, 세 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 30이므로, 세 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 세 번째 던전의 "소모 피로도"는 10이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 50입니다.
• 남은 피로도는 50이며, 두 번째 던전을 돌기위해 필요한 "최소 필요 피로도"는 50이므로, 두 번째 던전을 탐험할 수 있습니다. 두 번째 던전의 "소모 피로도"는 40이므로, 던전을 탐험한 후 남은 피로도는 10입니다.

따라서 이 경우 세 던전을 모두 탐험할 수 있으며, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3입니다.

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나의 풀이

 

itertools 쓰면 더 간단하긴 한데, 삼성 문제는 itertools 를 사용하면 안돼서 복기하는 겸 직접 써봤다

itertools 안쓰는 코드

arr = [1, 2, 3, 4]
visited = [False] * 4
# 순열
def permutatuon(n,new_arr):
    global visited
    if len(new_arr) == n:
        print(new_arr)
        return
    else:
        for i in range(len(arr)):
            if visited[i] == False: # 순열은 방문처리 지정해야함
                visited[i] = True
                permutatuon(n,new_arr + [arr[i]])
                visited[i] = False
# 중복순열
def product(n,new_arr):
    if len(new_arr) == n:
        print(new_arr)
        return
    else:
        for i in range(len(arr)):
            product(n,new_arr + [arr[i]]) # 제일 나이브한 코드
# 조합
def combination(c,n,new_arr):
    if len(new_arr) == n:
        print(new_arr)
        return
    else:
        for i in range(c,len(arr)):
            combination(i+1,n,new_arr + [arr[i]]) # 조합은 i + 1

# 중복조합
def combination_with_replacement(c,n,new_arr):
    if len(new_arr) == n:
        print(new_arr)
        return
    else:
        for i in range(c,len(arr)):
            combination_with_replacement(i,n,new_arr + [arr[i]]) # 조합이랑 i 만 다름
print('permutaion')
permutatuon(3,[])
print('product')
product(3, [])
print('combination')
combination(0,3,[])
print('combination_with_replacement')
combination_with_replacement(0,3,[])

# from itertools import permutations
def solution(k, dungeons):
    result = []
    visited = [False] * len(dungeons)

    # 순열 생성 함수
    def permutations(n, new_arr):
        if len(new_arr) == n:
            result.append(new_arr)
            return 
        for i in range(len(dungeons)):
            if visited[i] == False:
                visited[i] = True
                permutations(n, new_arr + [dungeons[i]])
                visited[i] = False

    permutations(len(dungeons), [])
    # result = permutations(dungeons)
    # print(result)
    max_cnt = float('-inf')
    for dungeon_order in result:
        cnt = check_can_go(dungeon_order, k)
        max_cnt = max(cnt, max_cnt)
        if max_cnt == len(dungeons):  # 모든 던전을 돈다면 더 탐색할 필요 없음
            break

    return max_cnt

def check_can_go(arr, k):
    cnt = 0
    for required, cost in arr:
        if k < required:
            return cnt
        k -= cost
        cnt += 1
    return cnt

 

 

itertools 쓰는답안

from itertools import permutations

def solution(k, dungeons):
    max_cnt = 0

    # 모든 순열을 생성
    for perm in permutations(dungeons):
        fatigue = k
        cnt = 0
        for required, cost in perm:
            if fatigue < required:
                break
            fatigue -= cost
            cnt += 1
        max_cnt = max(max_cnt, cnt)

    return max_cnt

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※ 알아야 할 것

• permutations(iterable, r) : 순서를 고려하여 중복 없이 r개를 선택하는 모든 경우
• combinations(iterable, r) : 순서를 고려하지 않고 중복 없이 r개를 선택하는 모든 경우
• product(iterable, repeat=r) : 순서를 고려하여 중복을 허용하며 r개를 선택하는 모든 경우
• combinations_with_replacement(iterable, r) : 순서를 고려하지 않고 중복을 허용하며 r개를 선택하는 모든 경우