Programmers / 무인도 여행 - BFS / Python 파이썬

 

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다.

문제 제목: 무인도 여행

문제 사이트: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/154540

프로그래머스

 

문제 설명

메리는 여름을 맞아 무인도로 여행을 가기 위해 지도를 보고 있습니다. 지도에는 바다와 무인도들에 대한 정보가 표시돼 있습니다. 지도는 1 x 1크기의 사각형들로 이루어진 직사각형 격자 형태이며, 격자의 각 칸에는 'X' 또는 1에서 9 사이의 자연수가 적혀있습니다. 지도의 'X'는 바다를 나타내며, 숫자는 무인도를 나타냅니다. 이때, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 땅들은 하나의 무인도를 이룹니다. 지도의 각 칸에 적힌 숫자는 식량을 나타내는데, 상, 하, 좌, 우로 연결되는 칸에 적힌 숫자를 모두 합한 값은 해당 무인도에서 최대 며칠동안 머물 수 있는지를 나타냅니다. 어떤 섬으로 놀러 갈지 못 정한 메리는 우선 각 섬에서 최대 며칠씩 머물 수 있는지 알아본 후 놀러갈 섬을 결정하려 합니다.

지도를 나타내는 문자열 배열 maps가 매개변수로 주어질 때, 각 섬에서 최대 며칠씩 머무를 수 있는지 배열에 오름차순으로 담아 return 하는 solution 함수를 완성해주세요. 만약 지낼 수 있는 무인도가 없다면 -1을 배열에 담아 return 해주세요.

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제한사항

• 3 ≤ maps의 길이 ≤ 100
  • 3 ≤ maps[i]의 길이 ≤ 100
  • maps[i]는 'X' 또는 1 과 9 사이의 자연수로 이루어진 문자열입니다.
  • 지도는 직사각형 형태입니다.

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입출력 예mapsresult

["X591X","X1X5X","X231X", "1XXX1"]	[1, 1, 27]
["XXX","XXX","XXX"]	[-1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

연결된 땅들의 값을 합치면 다음과 같으며

이를 오름차순으로 정렬하면 [1, 1, 27]이 됩니다.

입출력 예 #2

위 문자열은 다음과 같은 지도를 나타냅니다.

섬이 존재하지 않기 때문에 -1을 배열에 담아 반환합니다.

 

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나의 풀이

from collections import deque

def solution(maps):
    global visited
    answers = []
    
    r = len(maps) # 행 길이
    c = len(maps[0]) # 열 길이 
    visited = [[False for _ in range(c)] for _ in range(r)]
    land = []
    for i in range(r):
        for j in range(c):
            if maps[i][j] != 'X':
                land.append([i,j])
    if len(land) == 0:
        return [-1]
    while land:
        ly,lx = land.pop()
        if visited[ly][lx] == False:
            answers.append(BFS(ly,lx,maps))
    return sorted(answers)

def BFS(sy,sx,maps):
    global visited
    answer = 0
    queue = deque([[sy,sx]])
    dx = [1,-1,0,0]
    dy = [0,0,1,-1]

    visited[sy][sx] = True
    while queue:
        qy,qx = queue.popleft()
        answer += int(maps[qy][qx])
        for i in range(4):
            nx = qx + dx[i]
            ny = qy + dy[i]
            if 0 <= nx < len(maps[0]) and 0 <= ny < len(maps) and maps[ny][nx] != 'X' and visited[ny][nx] == False:
                queue.append([ny,nx])
                visited[ny][nx] = True
                
    return answer

 

코테 안한지 1년 넘어서.. 일부로 코드 안찾아보고 차근차근 했더니 좀 뇌절인 부분도 있다..

 

코드 좀 더 쉬운 로직으로 가자면 

maps 에서 X 가 아닌 지점을 찾고, 그 뒤로 BFS 로직 세우면 더 짧아짐