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문제 유형
이 문제는 2차원 DP(동적 계획법) 유형이다.
각 칸에서 만들 수 있는 가장 큰 정사각형의 크기를 이전 칸들의 결과를 이용해 계산한다.
DP 상태
board[i][j]를 다음 의미로 사용한다.
(i, j)를 오른쪽 아래 꼭짓점으로 하는 가장 큰 정사각형의 한 변 길이
원래 값은 0 또는 1이지만, 계산하면서 DP 값으로 바꿔 저장한다.
점화식
현재 칸이 0이면 정사각형을 만들 수 없다.
board[i][j] = 0
현재 칸이 1이면:
board[i][j] =
min(위쪽, 왼쪽, 왼쪽 위 대각선) + 1
코드로는:
board[i][j] =
min({board[i - 1][j],
board[i][j - 1],
board[i - 1][j - 1]}) + 1;
세 방향 중 하나라도 작으면 정사각형을 크게 확장할 수 없기 때문에 min을 사용한다.
예시
원래 표:
0 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 0
DP 계산 후:
0 1 1 1
1 1 2 2
1 2 2 3
0 0 1 0
가장 큰 값이 3이므로 가장 큰 정사각형의 넓이는:
3 × 3 = 9
정답 코드
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(vector<vector<int>> board) {
int row = board.size();
int col = board[0].size();
int maxSide = 0;
for (int i = 0; i < row; i++) {
for (int j = 0; j < col; j++) {
if (board[i][j] == 1) {
if (i > 0 && j > 0) {
board[i][j] =
min({board[i - 1][j],
board[i][j - 1],
board[i - 1][j - 1]}) + 1;
}
maxSide = max(maxSide, board[i][j]);
}
}
}
return maxSide * maxSide;
}
다른 풀이
#include<vector>
using namespace std;
int dp[1001][1001] = {0};
int solution(vector<vector<int>> board)
{
int ans = 0;
int row = board.size();
int col = board[0].size();
for (int i = 1; i <= row; ++i)
{
for (int j = 1; j <= col; ++j)
{
if(board[i-1][j-1] != 0 )
{
dp[i][j] = min(dp[i][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i-1][j-1])) + 1;
ans = max(ans, dp[i][j]);
}
}
}
return ans*ans;
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