*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다.
문제 제목: 2 x n 타일링 (2단계) - DP
문제 사이트: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12900
문제 설명
가로 길이가 2이고 세로의 길이가 1인 직사각형모양의 타일이 있습니다. 이 직사각형 타일을 이용하여 세로의 길이가 2이고 가로의 길이가 n인 바닥을 가득 채우려고 합니다. 타일을 채울 때는 다음과 같이 2가지 방법이 있습니다.
- 타일을 가로로 배치 하는 경우
- 타일을 세로로 배치 하는 경우
예를들어서 n이 7인 직사각형은 다음과 같이 채울 수 있습니다.
직사각형의 가로의 길이 n이 매개변수로 주어질 때, 이 직사각형을 채우는 방법의 수를 return 하는 solution 함수를 완성해주세요.
제한사항- 가로의 길이 n은 60,000이하의 자연수 입니다.
- 경우의 수가 많아 질 수 있으므로, 경우의 수를 1,000,000,007으로 나눈 나머지를 return해주세요.
입출력 예
n | result |
4 | 5 |
입출력 예 #1
다음과 같이 5가지 방법이 있다.
동적프로그래밍의 대표적인 문제이다.
점화식으로 문제를 풀어나가면 간단하게 풀린다.
길이가 1일때 경우의 수: 1가지
- 직사각형을 세로로 두는 경우
길이가 2일때 경우의 수: 2가지
- 직사각형을 가로로 두는경우
- 직사각형을 세로로 두는 경우
길이가 3일때 경우의 수: 3가지
- 제일 뒤를 세로(길이1)로 두는 경우 - 나머지 부분의 길이는 2가 남으므로 길이가 2일때 경우의 수 2가지
- 제일 뒤를 가로(길이 2)로 두는 경우 - 나머지 부분의 길이는 1가 남으므로 길이가 1일때 경우의 수 1가지
..
점화식
d[i] = d[i-1] + d[i-2]
나의 풀이 (첫번째 풀이, 효율성 테스트 실패)
def solution(n):
if n == 1:
return 1
if n == 2:
return 2
d = [0] * (n+1)
d[1] = 1
d[2] = 2
for i in range(3,n+1):
d[i] = d[i-1] + d[i-2]
return d[n] % 1000000007
효율성이 통과 안되는 이유: 메모리 공간을 많이 써서
해결 방법 - 점화식에서 1000000007으로 나누면 해결됨
def solution(n):
if n == 1:
return 1
if n == 2:
return 2
d = [0] * (n+1)
d[1] = 1
d[2] = 2
for i in range(3,n+1):
d[i] = (d[i-1] + d[i-2]) % 1000000007
return d[n] % 1000000007
다른 풀이
def solution(n):
a, b = 1, 1
for i in range(1, n):
a, b = b, (a + b) % 1000000007
return b
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