Programmers / 이중우선순위큐 / Python 파이썬

 

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다.

문제 제목: 이중우선순위큐 (3단계)

문제 사이트: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42628

프로그래머스

 

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예operationsreturn

["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

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나의 풀이

 

문제의 알고리즘대로 I 가 있으면 삽입하고 D 가 있으면 최댓값을 삭제, D -1 가 있으면 최솟값을 삭제하였다.

 

삭제할 때는 Max(), Index(), pop()를 이용하여 최댓값 또는 최솟값의 인덱스 번호를 pop하였다. 

def solution(operations):
    answer = []
    queue = []
    for oper in operations:
        if 'I' in oper:
            queue.append(int(oper[2:]))
        if oper == 'D 1':
            if queue != []:
                queue.pop(queue.index(max(queue)))
        if oper == 'D -1':
            if queue != []:
                queue.pop(queue.index(min(queue)))
    if queue == []:
        return [0,0]
    else:
        return [max(queue),min(queue)]

 

다른 풀이 - 클래스를 만들어서 구현

(박요엘 님 풀이)

class MaxMinQueue() :
    def __init__(self) : 
        self.queue = []
        self.MaxIdx = None
        self.MinIdx = None

    def isEmpty(self) : 
        return not self.queue

    def Insert(self, data=None) :
        if self.isEmpty() :
            self.MaxIdx = 0
            self.MinIdx = 0
            self.queue.append(data)
            return

        if data > self.queue[self.MaxIdx] :
            self.MaxIdx = len(self.queue)
        if data < self.queue[self.MinIdx] :
            self.MinIdx = len(self.queue)
        self.queue.append(data)

    def DeleteMax(self) :
        if self.isEmpty() :
            return

        self.queue.pop(self.MaxIdx)
        if self.MaxIdx < self.MinIdx : 
            self.MinIdx -= 1

        if self.isEmpty() :
            self.MaxIdx = None
            self.MinIdx = None
            return

        self.MaxIdx = self.queue.index(max(self.queue))

    def DeleteMin(self) : 
        if self.isEmpty() : 
            return


        self.queue.pop(self.MinIdx)
        if self.MinIdx < self.MaxIdx : 
            self.MaxIdx -= 1

        if self.isEmpty() :
            self.MaxIdx = None
            self.MinIdx = None
            return
        self.MinIdx = self.queue.index(min(self.queue))

def solution(operations):
    answer = []
    Structure = MaxMinQueue()

    for oper in operations :
        #print(oper)
        deter = oper[0]        
        if deter == 'I' :
            Structure.Insert(int(oper[2:]))
            print(Structure.MaxIdx)
        elif deter == 'D' :
            if int(oper[2:]) == 1 :
                Structure.DeleteMax()
            elif int(oper[2:]) == -1 :
                Structure.DeleteMin()
            else :
                return -1
        else : 
            return -1

    if Structure.isEmpty() : 
        answer = [0, 0]
    else : 
        answer.append(Structure.queue[Structure.MaxIdx])
        answer.append(Structure.queue[Structure.MinIdx])


    return answer

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