*이 포스트는 강의 요약 포스트입니다. Open Image Dataset Ground Truth Object Detection 문제 영역의 Ground Truth 데이터는 사람이 지정한 Bounding Box와 Class Label 이다. 정답 Ground Truth 데이터와 비교했을 때, 예측 값의 성능을 비교하기 위한 Metric이 필요하다. Metric-1 Intersection over Union(loU) Metric loU은 1개의 Bounding Box와 1개의 Bounding Box가 얼마나 일치하는 지를 0.0~1.0 사이의 값으로 표현한다. 2개의 Bounding Box가 일치할 수록 1.0에 가까운 값이 되고, 일치하지 않을 수록 0.0에 가까운 값이 나온다. Metric 2 - Pre..

*이 포스트은 강의 요약 포스트입니다. 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 인간의 시각과 관련된 부분을 컴퓨터 알고리즘을 이용해서 구현하는 방법을 연구하는 분야이다. 이미지분류 (image Classications), Sematic Image Sementation, 물체 검출 Object Detection 등이 컴퓨터 비전의 대표적인 문제들이다. 컴퓨터 비전 문제를 풀기 위해 딥러닝 여러 구조 중 CNN이 많이 사용된다. Object Detection : 물체가 있는 영역의 위치정보를 Bounding Box로 찾고 Bounding Box 내에 존재하는 사물의 라벨(Label)을 분류하는 영역 Object Detection문제 영역의 출력값 - x_min, y_min,x_max,y_max,clas..