참고 서적 도서명: Data Science from Scratch (밑바닥부터 시작하는 데이터 과학) 저자 : Joel Grus 출판 : 프로그래밍 인사이트 Ch 1. Introduction 1.1 데이터 시대의 도래 데이터를 통해 할 수 있는 것, 데이터 정의 1.2 데이터 과학이란? 데이터 과학자: 지저분한 데이터에서 통찰(insight), 유용한 규칙을 발견하려는 사람 예시) 페이스북 주위 사람들을 쉽게 찾을 수 있게 연결하기위해 사용자의 고향과 위치정보를 요청함 Target 온라인, 오프라인 구매 내역 데이터로 예측모델 만듦 1.3 동기부여를 위한 상상: 데이텀 주식회사 우리가 이 책을 통해서 상상의 주식회사, 데이텀에 입사했다고 가정해보자. 데이텀에서 맞딱트리는 업무들로 우리는 데이터 과학에 관..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 124 나라의 숫자(2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12899 코딩테스트 연습 - 124 나라의 숫자 programmers.co.kr 124 나라의 숫자 문제 설명 124 나라가 있습니다. 124 나라에서는 10진법이 아닌 다음과 같은 자신들만의 규칙으로 수를 표현합니다. 124 나라에는 자연수만 존재합니다. 124 나라에는 모든 수를 표현할 때 1, 2, 4만 사용합니다. 예를 들어서 124 나라에서 사용하는 숫자는 다음과 같이 변환됩니다. 10진법124 나라10진법124 나라 1 1 6 14 2 2 7 21 3 4 8 22 4 11 9 24 5 12 10 41 자연수 ..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 방문 길이 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49994 코딩테스트 연습 - 방문 길이 programmers.co.kr 게임 캐릭터를 4가지 명령어를 통해 움직이려 합니다. 명령어는 다음과 같습니다. U: 위쪽으로 한 칸 가기 D: 아래쪽으로 한 칸 가기 R: 오른쪽으로 한 칸 가기 L: 왼쪽으로 한 칸 가기 캐릭터는 좌표평면의 (0, 0) 위치에서 시작합니다. 좌표평면의 경계는 왼쪽 위(-5, 5), 왼쪽 아래(-5, -5), 오른쪽 위(5, 5), 오른쪽 아래(5, -5)로 이루어져 있습니다. 예를 들어, "ULURRDLLU"로 명령했다면 1번 명령어부터 7번 명령어까지..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 다음 큰 숫자 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12911 코딩테스트 연습 - 다음 큰 숫자 자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다. 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다. 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니 programmers.co.kr 문제 설명 자연수 n이 주어졌을 때, n의 다음 큰 숫자는 다음과 같이 정의 합니다. 조건 1. n의 다음 큰 숫자는 n보다 큰 자연수 입니다. 조건 2. n의 다음 큰 숫자와 n은 2진수로 변환했을 때 1의 갯수가 같습니다. 조건 3. n..

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*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 줄 서는 방법 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12936 코딩테스트 연습 - 줄 서는 방법 n명의 사람이 일렬로 줄을 서고 있습니다. n명의 사람들에게는 각각 1번부터 n번까지 번호가 매겨져 있습니다. n명이 사람을 줄을 서는 방법은 여러가지 방법이 있습니다. 예를 들어서 3명의 사람 programmers.co.kr 문제 설명 n명의 사람이 일렬로 줄을 서고 있습니다. n명의 사람들에게는 각각 1번부터 n번까지 번호가 매겨져 있습니다. n명이 사람을 줄을 서는 방법은 여러가지 방법이 있습니다. 예를 들어서 3명의 사람이 있다면 다음과 같이 6개의 방법이 있습니다. [1,..

학습 알고리즘 구현하기 -2층 신경망 클래스 구현하기 클래스의 이름은 TwoLayerNet이다. import sys, os sys.path.append(os.pardir) from common.functions import \* from common.gradient import numerical\_gradient class TwoLayerNet: def \_\_init\_\_(self, input\_size, hidden\_size, output\_size, weight\_init\_std=0.01): self.params = {} self.params\['W1'\] = weight\_init\_std \* np.random.randn(input\_size, hidden\_size) self.params..

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출처: https://codetorial.net/tensorflow/fashion_mnist_classification.html 9. Fashion MNIST 이미지 분류하기 - Codetorial Fashion MNIST 데이터셋은 위 그림과 같이 운동화, 셔츠, 샌들과 같은 작은 이미지들의 모음이며, 기본 MNIST 데이터셋과 같이 열 가지로 분류될 수 있는 28×28 픽셀의 이미지 70,000개로 이루어져 있습 codetorial.net https://m.blog.naver.com/bananacco/221947423830 CNN 코드 실습 ② loss and accuracy curves 추가 CNN 모델을 이용한 이미지 분류 실습을 진행하겠습니다. 지난 실습에 이어 loss and accuracy ..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 모음 사전 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/84512 나의 풀이 from itertools import product def solution(word): words = [] for i in range(1, 6): for c in product(['A', 'E', 'I', 'O', 'U'], repeat=i): words.append(''.join(list(c))) words.sort() return words.index(word) + 1 처음에는 복잡하게 생각해서 sort를 안하고 문제를 풀었었다... 그래서 문제를 빙 돌아가면서 풀었는데 이게 맞았다! 다른답안 (규칙 ..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 짝지어 제거하기 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12973 나의 풀이 def solrution(s): stack = [] for i in range(len(s)): if stack == []: # 만약 스택이 비었다면 stack.append(s[i]) # 문자열 추가 else: # 스택이 비지 않았다면 if stack[-1] == s[i]: # 스택에 있는 마지막 문자와 s[i]가 같으면 stack.pop() # 스택을 pop함 else: stack.append(s[i]) # 아니면 추가 # for 문을 다 돌고나서 스택이 비었는지 확인 if stack == []: #스..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 구명보트 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885 모범 답안 def solution(people, limit): answer = 0 people.sort() i = 0 j = len(people) - 1 while i