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Seaborn(SNS)를 사용한 파이썬 데이터 시각화 기초 matplotlib Seaborn 홈페이지 데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 데이터 시각화에 대해서 공부하도록 하겠습니다. 오늘은 Seaborn 과 matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터는 기존 라이브러리에서 제공하는 데이터를 바탕으로 진행하도록 하겠습니다. 데이터에 따른 그래프 우선 데이터의 형태에 따라 어떤 종류의 그래프를 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1차원 데이터 + 실수값, 실수 분포 플롯 -> 커너밀도, 러그, rugplot, kdeplot, distplot 카테고리별 데이터의 양 확인 -> countplot 다차원 데이터 (변수가 여러 개) -> 2차원 실수형 데이터 : ..

1. 데이터 내용 미리보기 : head(), tail() head()는 데이터의 앞단, tail()은 뒷단을 볼 수 있다. 괄호()안에 숫자를 입력해 해당 숫자만큼의 행을 볼 수 있고, 기본값은 6row까지다. import pandas as pd df = pd.read_csv("~/auto-mpg.csv",header=None) df.head() 18.0 8 307.0 130.0 3504.0 12.0 70 1 chevrolet chevelle malibu 15.0 8 350.0 165.0 3693.0 11.5 70 1 buick skylark 320 18.0 8 318.0 150.0 3436.0 11.0 70 1 plymouth satellite 16.0 8 304.0 150.0 3433.0 12.0 7..

손실 함수(loss function) 란? 머신러닝 혹은 딥러닝 모델의 출력값과 사용자가 원하는 출력값의 오차를 의미 손실함수는 정답(y)와 예측(^y)를 입력으로 받아 실숫값 점수를 만드는데, 이 점수가 높을수록 모델이 안좋은 것 손실함수의 함수값이 최소화 되도록 하는 가중치(weight)와 편향(bias)를 찾는 것이 목표 1. binary_crossentropy (이항 교차 엔트로피) y값이 (ex. 0,1) 인 이진 분류기를 훈련할 때 자주 사용되는 손실 함수 (multi-label classification) 활성화 함수 : sigmoid 사용 (출력값이 0과 1사이의 값) 수식 아래 함수에 예측값(Yi) 과 실제값(ti) 에 1을 대입하면, 수식은 0에 수렴하게 됨 아래 함수에 예측값(Yi =..

참고 서적 도서명: 모두의 딥러닝 저자 : 조태호 출판 : 길벗 발매 : 2020.01.27 모델 설계하기 '폐암 수술 환자의 생존율 예측하기'의 딥러닝 코드를 다시 한번 옮겨 보면 다음 코드와 같다. # 딥러닝을 구동하는 데 필요한 케라스 함수 호출 from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense # 필요한 라이브러리 불러옴 import numpy as np import tensorflow as tf # 실행할 때마다 같은 결과를 출력하기 위해 설정하는 부분 np.random.seed(3) tf.random.set_seed(3) # 준비된 수술 환자 데이터를 불러옴 Data_set = np.l..

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*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 소수 찾기 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42839 코딩테스트 연습 - 소수 찾기 한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다. 각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 programmers.co.kr 문제 설명 한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다. 각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 가장 큰 수 (2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42746 코딩테스트 연습 - 가장 큰 수 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 programmers.co.kr 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 210..

1. 문자열 계산하기 len(str) : 문자열 길이를 반환 max(str), min(str) : 문자열 내 문자의 최소/최대 값 반환 (숫자 오름차순 > 알파벳 오름차순) str.count(finds) : str 문자열 내 finds랑 일치하는 문자열의 개수 반환 2. 특정 문자열 찾기 str.startswith(finds) : str문자열이 finds로 시작하면 True 반환, 아닐시 False 반환 str.endswith(finds) : str 문자열이 finds로 끝나면 True 반환, 아닐시 False 반환 str.find(finds) : str 문자열이 finds이 있는지 앞에서부터 찾아 index 반환, 없으면 -1 반환, 자매품 rfind() str.index(finds) : find()와..

Linked List 연결리스트 배열은 순차적으로 연결된 공간에 연속적으로 데이터를 저장 연결리스트는 떨어진 공간에서도 사용할 수 있다 파이썬에서는 리스트가 연결리스트를 모두 지원 예시 파이썬의 기본 자료구조인 리스트(list) 용어 노드(Node): 데이터의 저장 단위. 데이터와 포인터로 구성 포인터(Pointer): 각 노드 안에서 다음 노드의 주소 정보를 가지고 있는 공간 head: 연결리스트의 맨 앞 노드 tail: 연결리스트의 맨 마지막 노드 장단점 장점 동적으로 메모리 사용 데이터의 재구성 용이 단점 특정 인덱스의 데이터에 접근하기 어려움 즉, 중간 노드의 탐색이 어려움 연결을 위한 포인터와 같은 별도의 공간이 필요함으로 저장 공간 효율이 좋지 않음 배열은 인덱스를 통해 데이터에 접근하므로 시..

*문제 출처는 프로그래머스에 있습니다. 문제 제목: 숫자의 표현(2단계) 문제 사이트: https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12924 나의 풀이(테스트 케이스만 통과) def solution(n): arr = [i for i in range(1,n+1)] cnt = 0 for i in range(1,n+1): for j in range(i,n+1): tmp = sum(arr[i:j+1]) if tmp == n: cnt += 1 return cnt 모범답안 def solution(n): count = 0 for i in range(1, n+1): # 예시의 `15=15`도 있기 때문에 n+1 까지 반복문 실행 sumN = 0 for j in range..